U.S. 陆军依靠ICF的数据分析

推进和改变学习状态的一个关键因素是数据分析, 特别是跟踪学习者在课堂和现场的表现. 分析的新进展, 组织研究, 大数据, 和智能辅导产生的信息可以更好地为美国学生提供信息.S. 陆军学习，全天候，随时随地的训练环境. 在ICF，我们的团队提供 研究为基础的学习方法的专业知识 这可以提高性能、准备度和可负担性.

在这个案例研究中, 我们研究了一个称为持续学习和分析资源(CLEAR)模型的原型框架, 哪个以简单的语言向课程管理员和教师提供报告结果, 同时允许研究人员导出详细的结果进行更复杂的分析. 该框架被设计为一个完全可扩展的开源工具包，并可通过xAPI与模拟和培训技术进行互操作.